Mengapa PLS ?

Secara umum ada 2 (dua) metode analisis data Structural Equation Modeling yaitu SEM berbasis kovarians dan SEM berbasis varians. SEM berbasis kovarians diolah dengan software Lisrel/AMOS dan SEM berbasis varians diolah dengan SmartPLS, Visual PLS. SEM berbasis varians disebut Partial Least Square. Mengapa menggunakan PLS. Hair et al (2011) menjelaskan perbedaan penggunaan PLS (SmartPLS) dan SEM Kovarians (Lisrel/Amos). 

Model Dalam PLS

Model dalam PLS terdiri dari model struktural dan model pengukuran. Model struktural menggambarkan keterkaitan pengaruh antara variabel penelitian atau hipotesis penelitian yang dibangun. Model pengukuran menggambarkan keterkaitan antara variabel dengan item pengukuran yang mengukurnya.

Langkah awal dalam PLS adalah melakukan spesifikasi model dalam PLS yaitu menarik fenomena penelitian dengan pendekatan teori-teori kausalitas dengan tujuan penelitian pada PLS adalah studi prediksi/eksplorasi/ pengembangan teori model, inventarisasi dan menentukan variable penelitian yang terlibat serta pengukurannya, membuat path diagram model struktural, menentukan hipotesis penelitian dan referensi/ teori yang mendukung.