What is Predictive Analystics?

Setiap bisnis memiliki harta karun berupa data, mulai dari informasi pelanggan dan transaksi hingga statistik produksi dan pengiriman. Kuncinya adalah mencari tahu bagaimana menggunakan data masa lalu untuk memperbaiki masa depan bisnis.

Analitik prediktif merupakan startegi bagi perusahaan untuk menyisir informasi masa lalu agar mendapatkan model dan analisis yang membantu memproyeksikan hasil di masa depan. Tujuannya adalah untuk belajar dari kesalahan dan kesuksesan masa lalu untuk mengetahui apa yang harus diubah dan apa yang harus ditiru. Analisis prediktif dapat diterapkan ke semua aspek organisasi. Ini dapat membantu dalam mencari tahu apa yang diinginkan dan tidak diinginkan pelanggan, dan juga diterapkan pada operasi bisnis untuk memaksimalkan efisiensi. Ini dapat membantu bisnis menangkis masalah bahkan sebelum menjadi masalah di kemudian hari.

Eric Siegel, mantan profesor Universitas Columbia dan pendiri Predictive Analytics World, mendefinisikan metode analisis data sebagai kekuatan untuk memprediksi siapa yang akan mengklik, membeli, berbohong dan mengabaikan.

"Analitik prediktif adalah teknologi yang belajar dari data untuk membuat prediksi tentang apa yang akan dilakukan setiap individu - mulai dari berkembang dan menyumbang hingga mencuri dan menabrak bisnis Anda," kata Siegel ". Sehingga, untuk bisnis dengan melakukan analisis prediktif dapat mengurangi risiko, menurunkan biaya, meningkatkan layanan pelanggan, dan mengurangi surat pos dan spam yang tidak diinginkan". Untuk memanfaatkan data yang ada, perusahaan membutuhkan alat analitik prediktif dan perangkat lunak.

Alat dan perangkat lunak analitik prediktif

Untuk benar-benar menerapkan analitik prediktif ke bisnis atau organisasi, diperlukan perangkat lunak khusus. Contoh perangkat lunak analitik prediktif yang bisa digunakan adalah IBM, SAP dan SAS, dimana perangkat lunak tersebut dapat digunakan dalam mengolah data yang telah dikumpulkan untuk menentukan jawaban spesifik yang dicari bisnis.

Contoh Analitik Prediktif

Analitik prediktif diterapkan dalam bisnis di setiap industri dari semua ukuran, dengan tujuan untuk mendapatkan lompatan pada persaingan.Menurut IBM, bisnis dapat menggunakan analitik prediktif dalam beberapa cara berbeda, termasuk:
 #   Temukan pola dan asosiasi tersembunyi
 #  Tingkatkan retensi pelanggan
 #   Tingkatkan peluang penjualan silang melalui penawaran dan pengalaman yang dipersonalisasi
 #   Maksimalkan produktivitas dan profitabilitas dengan menyelaraskan orang, proses, dan aset
 #   Kurangi risiko untuk meminimalkan paparan dan kerugian
 #   Memperpanjang masa manfaat peralatan
 #   Mengurangi jumlah kegagalan peralatan dan biaya pemeliharaan
 #   Fokuskan aktivitas pemeliharaan pada masalah bernilai tinggi
 #   Tingkatkan kepuasan pelanggan

Popularitas analitik prediktif dengan bisnis telah menyebabkan jenis organisasi lain menggunakan perangkat lunak. Misalnya, perusahaan perawatan kesehatan menggunakan analisis prediktif untuk memprediksi bagaimana obat dan terapi tertentu akan diterima oleh pasien, dan membantu dokter mendeteksi tanda peringatan dini dengan lebih baik untuk penyakit dan penyakit yang mengancam jiwa.
Organisasi lain yang menggunakan analitik prediktif adalah badan pemerintah. Mereka menggunakan perangkat lunak untuk membantu mencegah kejahatan, memberikan layanan sosial dan secara keseluruhan melayani kebutuhan penghuninya dengan lebih baik.





Sumber : https://www.businessnewsdaily.com/4938-predictive-analytics.html

 Copyright stekom.ac.id 2018 All Right Reserved